ai

医疗ai主要是指将btc365这一项新兴技术运用于医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。通过ai加持,一方面可基于大数据的优势,实现更广的医疗技术覆盖,并且将其以更低的成本推广到更广泛的区域范围内,普惠社会;另外一方面,则能有助于提高整个行业水平的精细度、专业度,有利于整个医疗行业的发展研究。

项目背景

在结肠镜插镜到盲肠时,内镜医师留取图像,此时智能辅助系统自动启动,伴随着肠镜医师的退镜一起实时监督肠道内有无息肉或病变的出现。当btc365系统怀疑有病变在肠道内出现时,会实时地发出警报声音提醒肠镜医生注意可能遗漏的病变,并且会实时的标注出系统高度怀疑有病变的部位,帮助内镜医生发现更多有潜在危险性的病变,做到结直肠癌的早预防、早发现和早治疗。

行业痛点

面临的现状与挑战:医疗数据有90%以上来源于医学影像,但是这些数据大多需要人工分析,我国医学影像设备的年增长率为30%,而放射科医生数量的年增长率仅为4.1%。

既繁琐又费力:过去一世纪以来,病理学家大多透过查看显微镜下的病理图片,找出疾病征兆及病情发展。传统方法下,透过显微镜找出异常状况是既繁琐又费力的任务。

重复性工作过多:医生每天大概要撰写上百份的重症报告,很多工作内容并没有很高的技术含量,反而是体力活。

诊断难度大:医学图像质量不高的现象比较普遍,能够达到教科书级别的图像数据只有不到30%,加大了医生的诊断难度。

方案优势

technical advantages

  • 提高准确率、降低错诊率

    准确率达到95%,让错诊的机率大幅降低。ai的诊断准确度几乎接近病理学家超出预期,让人对该技术及医学工程的未来发展充满期待。

  • 缩短时间,加速进程

    在保证100%灵敏度的条件下,能够减少病理医生65-75%的无谓读片工作,大大加速诊疗进程!

  • 代替重复性工作

    btc365可以帮助病理医生分担很多此类重复、机械性的工作内容,让病理医生有时间去完成更具有挑战的工作。

  • 快速处理大量图像数据

    只要计算能力充足,btc365便可以一次性处理大量图像数据。更重要的是,btc365并不会感到疲劳,可以24小时工作。

适用场景

Usage scenario

内镜检查

骨科影像诊断

口腔科影像诊断

妇产科影像诊断

肿瘤影像诊断

临床医学诊断

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